1) accident time series
事故时间序列
2) accident sequence
事故序列
3) story time
故事时间
1.
The uniqueness of narrative method in the pioneer novel The temptation of GangDiSi written by Ma Yuan was that the narration was used as a discourse skill and the story time and narrative time were creatively expressed,which showed some views of post-classical narratology theories.
马原的先锋小说《冈底斯的诱惑》的叙事方法有其独特性,它将叙事作为一种话语技巧,对小说的故事时间和叙述时间进行了创新,体现了后经典叙事学的一些观点。
2.
The common m ethods of literary narration involves temporal direction alteration, temporal f ragment strategies, reinforcement of time scale and change of the story time by describing inner feeling and dreams.
改变时间向度，时间碎 片策略，强化时间刻度，利用心理、梦境幻觉的描写变异故事时间是文学叙事常用的 策略。
3.
According to narratology, a novel has its story time and narrative time.
小说叙事学认为小说存在“故事时间”和“叙事时间”。
4) time of casualty
事故时间
5) time series
时间序列
1.
Hybrid time series predictive control model for silicon content in blast furnace hot metal;
高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
2.
A new approach to trend extrapolation of time series of ecological footprint and its application;
生态足迹时间序列趋势外推分析的一种新方法及其应用
3.
Fractal characteristics and R/S analysis of time series of natural hazards;
自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析
6) time-series
时间序列
1.
A time-series study on the association of stroke mortality and air pollution in Zhabei District, Shanghai;
上海市某区居民脑卒中死亡与大气污染关系的时间序列研究
2.
A Time-series Study on the Relationship Between Gaseous Air Pollutants and Daily Mortality in Shanghai;
上海市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列研究
3.
Online Heuristic Algorithm of Representation for Time-series Based on Polygonal Boundary Reduction;
基于多边形边界约简的启发式在线时间序列表示算法
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条